一、考情剖析
【考查内容】
计算机主要考查的内容包括金融科技相关技术(主要为行业使用的信息新技术,具体包括大数据、 云计算、人工智能、区块链、物联网、5G、量子计算等),除此之外还涉及考查计算机基础、信息安 全(如计算机病毒、生物识别)、计算机应用操作( Excel 、Word 办公软件)等。
【命题特点】
综合近年考试趋势,一般侧重于考查考生对金融相关新兴信息技术的了解,以及对计算机基础的 一些常见知识的了解。
【题型题量】
从题型上看,计算机所涉及的题型主要为单选题,部分银行有多选题,不同银行考查计算机的题 型不同。
从题量上看,计算机所占比例不一,不同银行考查计算机的题量不同,在5-10道不等。
【难度介绍】
计算机考查有一定难度,大多数难度中等偏上,近年考试难度基本持平。
二、备考策略
由于计算机这一科目,知识范围广、部分考点难度大,知识点考查灵活多变。要求考生对当下重 要的或热门的金融科技技术有一定的了解和认识。对考生的复习建议如下:
1基础理论学习,先学习计算机基础的理论知识,对考查的内容进行初步掌握。注意掌握一些常见 计算机名词,一般需要了解它是什么?有什么功能?对于新兴信息科技技术,一般需要掌握它是什么 技术?有什么特点?涉及到的核心技术是什么?都有哪些应用?
2.各科题目练习,感受出题形式和出题方向,消化相应的知识点。
三、考题回顾
【题目1】人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次,其中人工 智能技术是基于( )提供的存储资源和大数据, 通 过 ( ) 建模,开发面向不同领域的应用技术。
A.应用层;机器学习 B.应用层;深度学习
C.基础层;机器学习 D.基础层;深度学习
【答案】C 。 解析:人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智 能产业的基础,主要是研发硬件及软件,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的 核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径。技术层主要依托基础层的运算平台和数据 资源进行海量识别训练和机器学习建模;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基 础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。因此选择C 选项。
【题目2】数字藏品正成为许多行业利用版权、内容优势,不断尝试变现的路径。例如,在2022 年2月,某证券报就从30个重大历史瞬间中随机抽取5个对资本市场有重大纪念意义的新闻版面,做 成5000个新闻作品数字藏品盲盒。只不过,数字藏品要通过某种技术的加持,以生成全网唯一的数字 凭证,才能具有发行、售卖和收藏的可能性,这种技术是( )。
A.根认证B.电子识别
C.区块链D.4C标签
【答案】C. 解析:数字藏品产业链路由内容创作链路、技术转化链路以及产品应用链路三部分组 成 。其 中 ,区块锥技术用于技术转化链路。 区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式 组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。因此本题选 择 C 选 项。
四、考点精讲
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考点一 人工智能 |
人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A.具有究全的智能 B.和人脑一样考虑问题 C.模拟、延伸和扩展人的智能 D.究全代替人 |
解题思路
(1)定位考点:本题考查的知识点为“人工智能的目的”。
(2)回忆所学:人工智能主要研究和解释人类智能、智能行为及其规律,通过计算机系统模拟人 类的智能活动,实现和扩展人类的智力行为。
(3)题目分析:人工智能是研兖、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门学科,目前它的发展非常迅速,可以协助人们完成很多工作,但不能完全代替人类。
(4)正确答案: C.
(5)考点总结:对于人工智能的考查,主要是从其涉及的研究领域和应用领域进行。人工智能的 研兖领域如机器学习(监督学习和非监督学习)、人工神经网络、自然语言处理、专家系统等。
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考点二 区块链 |
以下哪项不是区块镜目前的分类( )? A.公有链 B.私有链 C.唯链 D.联盟链 |
解题思路
(1)定位考点:本题考查的知识点为“区块链的分类”。
(2)回忆所学:区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据 结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
(3)题目分析:区块链分为三类:公有区块链、联合(行业/联盟)区块链、私有区块链。
(4)正确答案: Ce
(5)考点总结: 一般涉及区块链的概念、特点、关键技术、分类和应用等知识。区块链最应用于 比特币。区块链的特点是开放性、难以篡改、去中心化、匿名性和自治性。区块链的关键技术除共识 机制、密码学原理和分布式存储外,还包括智能合约。区块链的分类包括公有区块链、联合(行业) 区块链和私有区块链。区块链在食品溯源、数字版权保护、认证和公证、票据业务、证券发行交易等 领域都有应用。